La intel·ligència musical en l’educació musical: oportunitats i reptes
Xavier Serra, Catedràtic del Departament d’Enginyeria de la Universitat Pompeu Fabra i Director del Grup de Recerca en Tecnologia Musical (MTG) (https://www.upf.edu/web/xavier-serra)
Aquesta xerrada ofereix una visió dels àmbits de l’educació musical on la IA pot generar un impacte significatiu, com ara: l’anàlisi musical, l’anàlisi d’interpretacions musicals, la generació d’acompanyaments intel·ligents en temps real, la personalització automàtica de recursos pedagògics, la cerca i organització de materials musicals a gran escala, o el desenvolupament d’agents interactius per donar suport a l’aprenentatge. Es presenten també contribucions tècniques recents del Grup de Recerca en Tecnologia Musical (MTG) relacionades amb l’educació musical, posant èmfasi en dades obertes, models d’IA transparents, codi obert i metodologies d’avaluació replicables. Finalment, s’aborden reptes tècnics pendents, com la curació i fiabilitat de dades de referencia, la interpretabilitat i traçabilitat dels models IA, l’eficiència computacional per a sistemes en temps real, els biaixos culturals i pedagògics, i la necessitat de co-dissenyar solucions amb educadors i músics per consolidar un marc interdisciplinari, ètic i obert per a l’educació musical del futur.
Xavier Serra és Catedràtic del Departament d’Enginyeria de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) a Barcelona, on va fundar i dirigeix el Music Technology Group (MTG). Doctor en Informàtica Musical per la Universitat de Stanford (1989), és reconegut internacionalment per les seves contribucions en l’àmbit de la Tecnologia Musical, especialment en l’anàlisi, descripció i síntesi de senyals musicals i en el desenvolupament de metodologies basades en intel·ligència artificial per a la comprensió musical. Actualment dirigeix la Càtedra UPF BMAT en Intel·ligència Artificial i Música, dedicada a fomentar tecnologies d’IA ètiques, transparents i contextualitzades que empoderin el sector musical i donin suport a creadors, educadors i usuaris. La seva recerca combina aproximacions basades en dades i en coneixement, aplicades a la creació musical, l’educació i el patrimoni cultural. Ferm defensor de la ciència oberta, promou l’ús de conjunts de dades oberts, software de codi obert i pràctiques de recerca reproduïble. Ha liderat nombrosos projectes de recerca nacionals i internacionals, ha col·laborat estretament amb la indústria i institucions culturals, i ha supervisat un gran nombre d’estudiants de doctorat, contribuint a l’avenç d’una tecnologia musical centrada en les persones, fiable i orientada a generar confiança.